Что должен знать бухгалтер о хранении данных
    
  | 
  
| Марк Левин, Джоэль Сигель | 
| Продолжение. | 
| В кратком изложении | 
| Функциональность | Сравнение с OLTP | Преимущества | 
|      Системы хранения данных создавались как альтернатива системам оперативной обработки транзакций (online transaction processing, OLTP), которые используются в большинстве операционных приложений. Системы OLTP в целом не рассчитаны на конечного пользователя и часто требуют серьезного дополнительного программирования (см. Рисунок). 
 Системы OLTP предназначены для выполнения в реальном времени ежедневных операционных задач. Они обрабатывают небольшие объемы данных (например, о сделке продажи) и обновляют учетные записи о заказах, счетах клиентов, товарно-материальных запасах. Системы хранилищ данных также периодически обновляют информацию из всех источников, чтобы обеспечить ее пригодность для сравнительного анализа. Используя неизменные, упорядоченные и обобщенные на различных уровнях данные, аналитик может делать запросы в хранилище для самых разных исследований. Например, если за последний год компания серьезно изменила ассортимент, ей будет интересно знать, как эти перемены сказались на объемах продаж и клиентуре. Аналитик возьмет из хранилища информацию о доходе от продажи старых и новых товаров, сравнит с данными за предыдущий год. Также система может создать выборку о клиентах, перешедших на продукт-заменитель - этих клиентов можно найти и получить от них отзывы. Такая информация пригодится для коррекции рекламной деятельности, для планирования и разработки продукции. Хранилище данных не обновляет информацию в реальном времени, что иногда вызывает недовольство. Основная цель системы - помочь в принятии стратегических решений на основе долгосрочных тенденций в различных сферах бизнеса. Непрерывное изменение делает невозможным анализ определенного периода времени.  | 
| <<предыдущая | [1][2][3] | следующая>> | 
| [вид для печати] | ||
| © CPA | ||


